大数据时代 深圳网站建设 高端网站建设 卓越迈创

如今，社交网站的盛行，电商的普及以及各种传感器的广泛应用配以数据储存成本的减少和分析处置的思想与算法发展，使我们产生了非常大的数据的同时更容易存储、分析和利用它们。这就是所谓的大数据时代。一款杰出的产品，必定就是取悦时代潮流的。那么在“大数据时代“下，我们必须如何回去缔造一个”大数据“产品？如何收集并利用数据？以下五点就是我在“大数据时代”下的产品思索。

确认产品定位

数据搜集

数据搜集即为自己回去搜集数据，沦为数据拥有者，通过数据许可等方式利用数据。

数据分析

具有出众的数据分析技术，从别人提供更多的数据那发掘数据的价值。

数据技术创新

没数据，也没出众的技术。但是看见了数据之间的联系，预料到了数据存有的价值，沦为这方面的先行者。

转型产品思维

很多时候，我们能够以获取相当于全局的数据量，但是我们很多时候还是用原先的数据处理方式。

原先我们就可以以获取一部分数据，然后以这部分数据回去估计。所以我们的数学模型对数据的精确性和随机性建议非常低，因为数据就是这么的少，发生改变一点点就能够增添结果上的非常大偏差。现在我们具有了更多的数据，采用相对直观的算法，只需带进更多的数据就可以具有更准确的结果。

数据不再就是单一的，结构化的，而是夹杂的。

“大数据”时，我们会去给数据分类分级，回去尽可能的结构化他们，我们能够应付过来，但是如今，数据多种多样，很多时候你显然没办法把他们分类分级。但我们可以利用这种纷乱，比如说给照片预设标签，开拓一个代莱数据种类。

大数据时代尊崇的就是有关关系而不是因果关系。

这也就是大数据的核心：利用有关关系做出预测，而不回去分析它的原因。我们只晓得“就是什么”，而不晓得“为什么”。但是前者很显著更直观轻易的化解了问题。但是这并不意味著“因果关系”不再关键，我们必须舍弃它。比如说沃尔玛通过数据分析辨认出，飓风到来的时候蛋挞销量特别不好，那么我们就可以在飓风去临时，多搞蛋挞并摆到醒目的边线以减少销量。但是我们并不知道为什么它们可以有关。

获取数据

数字化同时数据化。

数字化就是数据化后的基础，比如说仅仅读取一本书，使它能在电子设备上写作，这叫做数字化。但是你还无法处置上面的文字，搞一些分析，我们须要通过图片文字辨识技术，去将读取的书转化成可以抽取分析的文本数据。只有数据化后的数据才对我们的产品有价值。

从貌似不可能将的地方抽取数据。

因为数据存储成本的增高和数据价值的非常大，我们可以搜集更多的数据存储出来以期日后能够挖掘出价值。我们必须拓展思维，从许多貌似不可能将的地方搜集数据。比如说，一家日本汽车服务商，技术创新的把传感器放在了汽车座椅上，经过记录与分析，我们可以推论司机的体型，习惯坐姿，受力等等数据，如果一个小偷搭上了汽车，传感器感受到了变化，就可以使其输出启动密码以证实身份。

提早设计拓展数据。

数据在不断的再利用中就可以充分发挥出来其最小的价值，一已经开始就设计不好数据的可扩展性能够使这种再利用更容易，虽然这并不总是可能将。谷歌街景车在搜集信息之初，考虑到了自己未来的自动汽车计划。所以在收集的时候，记录下的街景和GPS定位信息将来不仅可以优化地图也能够用作自动汽车的研发。

利用数据废气。

我们看一看谷歌就是怎么利用登入的验证码的：它将验证码变为一些常用的错误拼法单词，每次用户登入输出这些验证码的时候就建议其输出成恰当的单词。这一措施使谷歌的拼法检查器获得了非常大的提升，而且还是免费的。

数据利用

轻易利用：通过轻易的方式利用。比如说分后区域统计数据你用户的体重，制成一张各省份平均值体重表中。

数据再利用：利用之前的数据，往往能够以获取更多的信息。比如说谷歌根据搜寻记录分析，预测了各地流感发作情况，达至了相当低的准确率。

数据重组：将相同领域的数据融合出来分析。比如说将手机的采用情况和癌症发病率联系出来，丹麦的科学家辨认出两者之间并没什么关系。

对外开放数据：你的数据处理能力不弱，那么可以挑选官方或者许可数据，使别人用你的数据发掘出价值，并从中得益。

法律与道德

产品对于用户数据的分析，难免会牵涉至用户的隐私，数据利用的技术创新也可以使数据牵涉至用户未许可的用途，你不了回去再征询所有用户同意。在法律不明晰的情况下，我们利用这些数据回去搞些什么，可以产生生什么样的后果，产品设计者必须必须思索确切，并负分担起至适当的责任。